PREDICTING COLLECTIVE VIOLENCE FROM COORDINATED HOSTILE INFORMATION CAMPAIGNS IN SOCIAL MEDIA

The ability to predict conflicts prior to their occurrence can help deter the outbreak of collective violence and avoid human suffering. Existing approaches use statistical and machine learning models, and even social network analysis techniques; however, they are generally confined to long-range predictions in specific regions and are based on only a few languages. Understanding collective violence from signals in multiple or mixed languages in social media remains understudied. In this work, we construct a multilingual language model (MLLM) that can accept input from any language in social media, a model that is language-agnostic in nature. The purpose of this study is twofold. First, it aims to collect a multilingual violence corpus from archived Twitter data using a proposed set of heuristics that account for spatial-temporal features around past and future violent events. And second, it attempts to compare the performance of traditional machine learning classifiers against deep learning MLLMs for predicting message classes linked to past and future occurrences of violent events. Our findings suggest that MLLMs substantially outperform traditional ML models in predictive accuracy. One major contribution of our work is that military commands now have a tool to evaluate and learn the language of violence across all human languages. Finally, we made the data, code, and models publicly available.Outstanding ThesisCommander, Ecuadorian NavyApproved for public release. Distribution is unlimited

4to. Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad. Memoria académica

Este volumen acoge la memoria académica de la Cuarta edición del Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad, CITIS 2017, desarrollado entre el 29 de noviembre y el 1 de diciembre de 2017 y organizado por la Universidad Politécnica Salesiana (UPS) en su sede de Guayaquil. El Congreso ofreció un espacio para la presentación, difusión e intercambio de importantes investigaciones nacionales e internacionales ante la comunidad universitaria que se dio cita en el encuentro. El uso de herramientas tecnológicas para la gestión de los trabajos de investigación como la plataforma Open Conference Systems y la web de presentación del Congreso http://citis.blog.ups.edu.ec/, hicieron de CITIS 2017 un verdadero referente entre los congresos que se desarrollaron en el país. La preocupación de nuestra Universidad, de presentar espacios que ayuden a generar nuevos y mejores cambios en la dimensión humana y social de nuestro entorno, hace que se persiga en cada edición del evento la presentación de trabajos con calidad creciente en cuanto a su producción científica. Quienes estuvimos al frente de la organización, dejamos plasmado en estas memorias académicas el intenso y prolífico trabajo de los días de realización del Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad al alcance de todos y todas